Основатель Khan Academy Сал Хан вместе с TED и тестирующей компанией ETS запускает Khan TED Institute — новый вуз, который сфокусируется на искусственном интеллекте и будет выдавать дипломы дешевле 10 тысяч долларов. Проект поддерживают Google и Microsoft. Его создатели видят в нём доступную альтернативу элитным университетам вроде Гарварда или Стэнфорда.
Новая модель образования и стоимость
Институт планирует открыться в ближайшие год-два, а приём заявок начнётся в 2027 году. Учреждение будет добиваться академической аккредитации. Обучение обойдётся студентам меньше чем в 10 000 долларов — это в разы дешевле, чем в престижных американских вузах. Например, в следующем году год в Стэнфорде будет стоить 67 731 доллар, а в Гарварде — 62 226 долларов. Первой программой станет бакалавриат по прикладному ИИ. Он рассчитан и на выпускников школ, и на профессионалов, которые хотят сменить квалификацию.
Партнёрство с техгигантами и фокус на навыки
Чтобы разработать учебные планы, институт привлёк корпоративных партнёров: Google, Microsoft, Accenture, Bain, McKinsey и Replit. Сал Хан говорит, что цель — создать программу, которая отражает навыки, действительно нужные работодателям. Студенты будут изучать не только технические аспекты ИИ, но и «устойчивые человеческие навыки»: креативность, коммуникацию и умение работать в команде. Программа призвана решить проблему разрыва между образованием и рынком труда. По данным Федерального резервного банка Нью-Йорка, 42,5% недавних выпускников колледжей работают на должностях, не требующих степени, а 51% представителей поколения Z сожалеет о получении диплома из-за долгов.
Оценка компетенций вместо времени в аудитории
Ключевое отличие новой модели — отказ измерять прогресс по количеству часов, проведённых в аудитории. Вместо этого студенты будут продвигаться по программе, только когда действительно освоят материал. Генеральный директор ETS Амит Севак объясняет: доступ без конкретных результатов не расширяет возможности, поэтому модель построена на доказанной готовности студента к работе.
Формат обучения и социализация
Большая часть курсов пройдёт онлайн в асинхронном режиме. Чтобы компенсировать отсутствие физического кампуса, программа включает работу в распределённых командах, диалоговые сессии и совместные проекты по ИИ. Амит Севак считает, что это имитирует современную рабочую среду, где профессиональные связи формируются в процессе решения общих задач из разных часовых поясов. Сал Хан подчёркивает: институт не стремится полностью заменить традиционные университеты, но предлагает способ дополнить образование в стремительно меняющемся мире.
